Prospección B2B · 14 min · 2 de octubre de 2026

Datos tecnográficos en prospección B2B: cómo saber qué tecnología usa una empresa

Según la última encuesta del INE sobre el uso de las TIC en las empresas, el 63,6 % de las empresas españolas de 10 o más empleados con conexión a internet usa un ERP y el 34,5 %, un CRM. Son datos del primer trimestre de 2025, publicados en octubre de ese año. Casi ninguna de esas empresas te va a enseñar su ERP en la página de inicio.

Es lo primero que conviene saber de los datos tecnográficos, la información sobre qué tecnología usa una empresa: casi todo lo que se averigua desde fuera es lo que la empresa expone en su web, en su DNS o en sus ofertas de empleo. El gestor de contenidos, la tienda online, la analítica, el chat, el proveedor de correo. Lo que usa por dentro (contabilidad, nóminas, almacén) solo asoma de lado.

Un filtro tecnográfico te da las empresas que dejan huella de una herramienta, no las que la usan. Si vendes algo que se integra con una tecnología visible, es de las mejores formas de segmentar que existen. Si vendes contra un programa que no se ve, o a quien todavía no tiene ninguno, te devolverá una lista corta y engañosa. Esta guía explica dónde mirar gratis, cuánto cuesta automatizarlo y cómo usar el dato sin que tu correo suene a auditoría.

Qué son los datos tecnográficos y para qué sirven en prospección B2B

Los datos tecnográficos describen las herramientas de una empresa: con qué está hecha su web, qué usa para el correo, la analítica o la atención al cliente, qué programas pide dominar en sus ofertas. Junto a los firmográficos (sector, tamaño, ubicación) y los de intención, son la tercera pata de la segmentación que explicamos en la guía de segmentación de leads B2B con el ICP.

En prospección sirven para tres cosas, de más a menos fiable:

• Encontrar empresas que usan algo con lo que te integras. Un módulo para PrestaShop solo tiene sentido para tiendas en PrestaShop; un conector de HubSpot, para quien usa HubSpot. Aquí el dato tecnográfico no es un filtro más: define el mercado entero.
• Encontrar empresas que usan a tu competidor. Sirve para campañas de cambio de proveedor, con una condición: saber cuándo renuevan contrato, algo que el dato no te dice.
• Inferir madurez digital. Una web con analítica, automatización de marketing y chat ha recibido inversión; una web de hace diez años sin nada, probablemente no. Es una pista sobre el presupuesto, no una prueba.

Y una cosa para la que no sirven: encontrar a quien no tiene la herramienta. Si el 34,5 % de las empresas de 10 o más empleados usa CRM, dos de cada tres no lo usan. Si vendes un CRM a quien todavía no tiene uno, ningún filtro tecnográfico te los va a listar, porque no puede distinguir a la empresa sin CRM de la que usa uno que no deja rastro. La ausencia de huella no es ausencia de herramienta.

Qué tecnología de una empresa se ve desde fuera y cuál no

Antes de pagar por una herramienta, conviene saber qué puede ver y qué no. Esta es la regla práctica, de lo más visible a lo menos:

La tabla explica por qué las herramientas tecnográficas son tan buenas con el comercio electrónico y el marketing y tan flojas con el resto. Y hay un segundo filtro, más silencioso: la web misma. El 84,5 % de las empresas de 10 o más empleados con internet tiene web; entre las de menos de 10 empleados, solo el 37,0 %. En una microempresa sin web no hay nada que rastrear.

Fuente: INE, Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas, año 2024 y primer trimestre de 2025 (nota de prensa del 22 de octubre de 2025). Porcentajes sobre empresas con conexión a internet.

El mapa tampoco es uniforme. En la misma encuesta, el uso de CRM va del 44,9 % de las empresas con sede en la Comunidad de Madrid, el más alto, al 20,3 % de Asturias, el más bajo entre las comunidades autónomas; Cataluña se queda en el 43,4 % y la Región de Murcia, en el 23,9 %. Si vendes algo que se apoya en el CRM del cliente, tu mercado por comunidad se parece poco a un reparto por población.

Cuatro formas gratuitas de saber qué tecnología usa una empresa

1. El código de su web

Abre la web, pulsa Ctrl+U (Cmd+Opción+U en Mac) para ver el código y busca con Ctrl+F. Cada herramienta carga sus archivos desde un dominio o una ruta que la delata:

• WordPress: rutas que contienen /wp-content/.
• Shopify: archivos servidos desde cdn.shopify.com.
• PrestaShop: suele aparecer una variable llamada prestashop en el código de la página.
• HubSpot: un script cargado desde js.hs-scripts.com.
• Google Tag Manager: una llamada a googletagmanager.com/gtm.js.
• Intercom: el widget de widget.intercom.io.
• Account Engagement de Salesforce (antes Pardot): llamadas a pi.pardot.com.

Las extensiones gratuitas de Wappalyzer y BuiltWith hacen esa lectura en un clic. Una salvedad muy española: con el banner de cookies, muchas etiquetas de analítica y publicidad no se cargan hasta que aceptas. Si miras antes de aceptar, puede que no aparezcan, y un rastreador automático que no acepta cookies puede tropezar con lo mismo.

2. Los registros DNS del dominio

El DNS es público y dice dos cosas útiles: quién gestiona el correo de la empresa (el registro MX) y qué servicios están autorizados a enviar correo en su nombre (el registro SPF, un TXT que empieza por v=spf1). Se consulta desde el terminal con dig o en cualquier web de consultas DNS. Lo hicimos con nuestro propio dominio el 2 de octubre de 2026:

Traducido: el correo de alleads está en Google Workspace y hay un segundo servicio que envía desde el dominio sobre Amazon SES; en nuestro caso, el de los avisos de la aplicación. Y ahí está la primera trampa. El SPF te enseña la infraestructura, no siempre la marca: varias plataformas de envío funcionan sobre Amazon SES, así que esa línea no te dice cuál usamos.

Las huellas más habituales:

• MX acabado en google.com: Google Workspace.
• MX acabado en mail.protection.outlook.com: Microsoft 365.
• include:_spf.salesforce.com: Salesforce envía correo en su nombre.
• include:spf.brevo.com: Brevo, el antiguo Sendinblue.
• include:mail.zendesk.com: Zendesk, el programa de atención al cliente.
• include:spf.mandrillapp.com: Mandrill, el correo transaccional de Mailchimp.

El SPF suele ser el inventario más honesto de las herramientas de marketing, soporte y facturación de una empresa, porque un servicio que envía sin estar autorizado ahí tiene más papeletas de acabar en spam. El de brevo.com, sin ir más lejos, autoriza a Google y a Zendesk. No es infalible: hay registros con servicios que ya nadie usa y empresas que envían desde subdominios, así que mira también los habituales, como news. o mail., si existen.

3. Las ofertas de empleo

Lo que no se ve en la web aparece cuando la empresa contrata. Una oferta de administrativo que pide «experiencia con A3 o Sage», o una de comercial que pide «manejo de Salesforce», te cuenta lo que usan por dentro. Mira el apartado de empleo de la propia web, InfoJobs y LinkedIn. Hasta la dirección habla: si el botón «Trabaja con nosotros» lleva a un subdominio de teamtailor.com o a apply.workable.com, ya sabes con qué programa seleccionan personal.

Es el método de TheirStack, que construye sus datos tecnográficos con ofertas de empleo recogidas de webs corporativas, portales y otras plataformas de contratación. Su propia documentación reconoce el límite: una empresa que usa una tecnología sin mencionarla en sus ofertas, o que no está contratando, no aparece. Una pyme que no contrata no existe para este método.

4. Lo que cuentan la empresa y sus proveedores

Las páginas de integraciones, los casos de éxito y los directorios de partners de los fabricantes son datos tecnográficos que nadie llama así. Si un proveedor de software publica el caso de una distribuidora de Valencia, ya sabes qué usa esa distribuidora y, a menudo, quién se lo implantó. El enlace de «Acceso clientes» de una web también suele llevar al portal del programa con el que la empresa trabaja.

Herramientas de datos tecnográficos: qué detecta cada una y cuánto cuesta

Cuando pasas de revisar diez empresas a buscar miles, necesitas una herramienta. Estas son las más usadas, con los precios que publican:

Precios en dólares, sin impuestos, consultados el 2 de octubre de 2026 en las páginas de cada fabricante. BuiltWith ofrece el plan Team también en pago anual (9.950 $); Wappalyzer deja Pro en 207,50 $/mes con pago anual. En TheirStack, un crédito es una empresa revelada o exportada.

Dos detalles cambian la cuenta. El primero: los planes de entrada de BuiltWith y Wappalyzer limitan a dos las tecnologías que puedes seguir. Si vendes una integración con una sola plataforma, te sobra; si quieres vigilar a cinco competidores, no. El segundo: ninguna de estas herramientas te da a la persona. Te dan dominios y empresas; quién decide y cómo escribirle es otro paso, el que resuelven las herramientas de enriquecimiento de datos B2B. Si buscas una que reúna las dos cosas, compara antes las alternativas a Clearbit en España, el clásico del género que hoy está dentro de HubSpot.

Cómo montar una lista de prospección por tecnología, paso a paso

1. Empieza por tus clientes, no por la herramienta. Pasa a tus veinte mejores clientes por la extensión y por el DNS. Si quince comparten una tecnología, tienes un atributo; si cada uno usa una distinta, la tecnología no es tu filtro. Es el mismo razonamiento que el de buscar empresas similares a tus mejores clientes.
2. Decide si buscas presencia o ausencia. «Usan Shopify» se filtra. «No tienen CRM» no se filtra: tendrás que combinar sector y tamaño y preguntar en la primera llamada.
3. Saca la lista de dominios con filtro de país. Y recuerda que el .es no lo es todo: muchas empresas españolas usan un .com, y una web en español tampoco garantiza que la empresa facture en España.
4. Cruza con firmografía. Todas las tiendas en PrestaShop de España mezclan autónomos con cadenas. Recorta por tamaño, zona y actividad; para esto último, los códigos CNAE para segmentar empresas en España te ahorran mucho trabajo.
5. Valida a mano una muestra. Abre veinte webs de la lista al azar. Si tres ya no usan la tecnología o han cerrado, descuenta ese 15 % del total antes de planificar la campaña.
6. Busca a la persona por cargo. Para un módulo de tienda online, el responsable de ecommerce o el gerente; para un conector de CRM, la dirección comercial o quien lleve operaciones de ventas.
7. Anota la señal y la fecha en el CRM. Algo como «PrestaShop detectado en la web, 02/10/2026». Las empresas cambian de herramienta y el dato caduca.

Si antes de todo esto quieres saber si el mercado da para un negocio, contar empresas por tecnología es de las formas más rápidas de estimarlo. El método para pasar de ese recuento a una cifra útil está en la guía de TAM, SAM y SOM para calcular el tamaño de mercado.

Cómo usar el dato tecnográfico en el mensaje sin sonar a espía

Saber que una empresa usa PrestaShop te da el motivo del correo, no la primera frase. Compara estas dos aperturas:

La primera suena a que has estado husmeando y describe algo que quizá el destinatario ni sabe. La segunda usa el dato para elegir el problema y habla del problema. La tecnología se tiene que notar en que el mensaje acierta, no en que la nombras.

Con el SPF y las ofertas de empleo, más cuidado todavía. Decirle a alguien qué servicios autoriza su DNS, o qué programa pedía en una oferta de hace un mes, es justo lo que no quieres que piense de ti. Úsalo para decidir a quién escribes y qué le ofreces. Lo que convierte un filtro en una oportunidad es juntar la tecnología con un momento (una oferta nueva, una web rehecha), como cuenta la guía de señales de compra e intent data en B2B.

Datos tecnográficos y RGPD: qué puedes hacer con ellos

Qué tecnología usa una sociedad no es, en general, un dato personal: el RGPD protege a personas físicas, no a empresas. Mirar el código de una web, consultar su DNS o leer sus ofertas es leer lo que la propia empresa publica. Ojo con los autónomos: en la tienda online de una persona física, el dominio y su tecnología van ligados a alguien identificable.

El RGPD entra en cuanto conviertes la empresa en una persona a la que escribir. Ahí rigen las reglas de siempre: el interés legítimo para contactar a profesionales por su función (artículo 19 de la LOPDGDD), la obligación de informar de dónde has sacado sus datos en la primera comunicación (artículo 14 del RGPD) y, para el correo comercial, el artículo 21 de la LSSI-CE. Las tienes explicadas con ejemplos en la guía de RGPD aplicado a la generación de leads B2B. Esto es orientación práctica, no asesoramiento jurídico.

Errores frecuentes con los datos tecnográficos

• Tomar la huella por uso. Un script de HubSpot olvidado en una web no significa que sigan pagando HubSpot. Cuanto más vieja es la web, más restos acumula.
• Buscar ausencias con un filtro de presencia. «Empresas sin herramienta de chat» es, en la práctica, «empresas cuya herramienta no hemos detectado».
• Pagar 295 $ al mes antes de mirar a mano. Si no has comprobado con tus propios clientes que la tecnología los separa del resto, la suscripción solo te dará una lista más grande del mismo error.
• Confiar en el dominio para decidir el país. Un .com puede ser de una empresa de Zaragoza y un .es, de una que solo tiene aquí un distribuidor.
• Olvidar a las microempresas. Con solo un 37,0 % de ellas con web, la mayoría no aparece en ninguna herramienta que rastree webs.
• Poner la tecnología en el asunto. «Vuestro PrestaShop» en el asunto de un correo en frío es lo más parecido a decir «te he estado mirando».

Si estás montando la prospección sin presupuesto, el método manual de esta guía encaja con el resto de recursos de la selección de herramientas de prospección B2B gratis.

Dónde encaja alleads (y dónde no)

alleads no es una herramienta tecnográfica: no te va a decir qué ERP usa nadie ni qué tiendas están en Shopify. Su parte es la siguiente. Cuando ya sabes qué perfil de empresa te interesa, describes en español el sector, el tamaño, la zona y el cargo («responsables de ecommerce de tiendas de material deportivo en Cataluña con 10 a 50 empleados»), revisas las empresas antes de gastar créditos y descargas a los decisores con su correo corporativo verificado. Cruzar esa lista con tu filtro tecnográfico es una hoja de cálculo, no un proyecto.

Preguntas frecuentes sobre datos tecnográficos

¿Qué son los datos tecnográficos?

Es la información sobre las herramientas tecnológicas que usa una empresa: gestor de contenidos, tienda online, analítica, correo, chat, CRM o ERP. En ventas B2B se usan para segmentar, junto a los datos firmográficos (sector, tamaño, ubicación) y los de intención de compra.

¿Cómo saber gratis qué tecnología usa una página web?

Con las extensiones gratuitas de Wappalyzer o BuiltWith, o mirando tú mismo el código fuente (Ctrl+U) y buscando huellas como /wp-content/ o cdn.shopify.com. Para el correo y las herramientas que envían en nombre de la empresa, consulta sus registros MX y SPF con dig o con una web de consultas DNS.

¿Se puede saber qué CRM o qué ERP usa una empresa?

Pocas veces desde la web, porque son programas internos. Las mejores pistas son sus ofertas de empleo, que piden experiencia con programas concretos, y los casos de éxito que publican los fabricantes. Herramientas como TheirStack automatizan la lectura de ofertas, pero solo detectan a las empresas que contratan y mencionan la herramienta.

¿Cuánto cuesta BuiltWith?

A 2 de octubre de 2026, el plan Basic cuesta 295 $ al mes e incluye dos tecnologías; Pro, 495 $ al mes con tecnologías ilimitadas, y Team, 950 $ al mes o 9.950 $ al año. Todos permiten exportar los datos a CSV. La extensión de navegador es gratuita.

¿Es legal usar datos tecnográficos para prospectar en España?

Saber qué tecnología usa una sociedad a partir de lo que publica no plantea, en general, un problema de protección de datos, porque no es un dato personal. El RGPD y la LSSI-CE se aplican cuando pasas a contactar a personas: necesitas una base legal, informar de la fuente en el primer contacto y respetar las reglas del correo comercial.

¿Qué diferencia hay entre datos firmográficos y tecnográficos?

Los firmográficos describen a la empresa como organización: sector, número de empleados, facturación, ubicación. Los tecnográficos describen sus herramientas. Los primeros te dicen si una empresa podría comprarte; los segundos, si tu producto encaja con lo que ya tiene montado.